Освоить свой 121 язык
В последние недели инновационный проект разворачивался в Карнатаке, штате на юго-западе Индии, где жители деревни активно участвовали в новаторской инициативе. Они работали над приложением, формулируя многочисленные предложения на каннаде, их родном языке.
Это начинание имеет решающее значение для амбициозного плана Индии по разработке своего первого чат-бота, управляемого искусственным интеллектом, специально для общения, связанного с туберкулезом. Каннада, на котором говорят более 40 миллионов человек, является одним из 22 официально признанных языков Индии и одним из более чем 121 языка.
Несмотря на такое лингвистическое богатство, лишь немногие из этих языков извлекают выгоду из достижений в области обработки естественного языка (NLP). Эта область искусственного интеллекта позволяет компьютерам интерпретировать и обрабатывать человеческий язык в текстовых и речевых формах.
Проект фокусируется на местных языках, таких как каннада, на котором говорят преимущественно в юго-западном индийском штате Карнатака. Целью использования систем языкового перевода на базе искусственного интеллекта является создание обширных наборов языковых данных, которые смогут понимать и переводить не только каннада, но и различные индийские языки. Эта инициатива является свидетельством приверженности Индии сохранению основных языков и предоставлению права голоса местным и региональным диалектам.
Bhashini: краеугольный камень индийского проекта искусственного языка
Сердцем этой инициативы является «Bhashini», платформа на базе искусственного интеллекта, разработанная Microsoft Research India и Лабораторией технологий индийского языка. Bhashini предназначен для обработки естественного языка, что делает его ключевым инструментом в создании языковых наборов данных с помощью передовых методов обработки естественного языка (NLP). Его роль в понимании и переводе различных индийских языков имеет решающее значение для создания инструментов искусственного интеллекта, которые смогут точно интерпретировать и обрабатывать речевые данные.
Будущее индийских языков: создание наборов данных и моделей искусственного интеллекта
Задача создания языковых наборов данных для 121 языка является монументальной. Он включает в себя сбор текстов и маркировку изображений на разных языках — важный процесс для обучения генеративных моделей ИИ. Основанные на больших языковых моделях, эти модели смогут понимать и переводить произнесенные слова на разных индийских языках — подвиг, который всего несколько лет назад казался невозможным.
Участие граждан: вклад в сохранение языка
Интересным аспектом этого проекта является открытое приглашение граждан вносить предложения и речевые данные на своих родных языках. Такой подход ускоряет процесс сбора данных и гарантирует, что разработанные языковые модели будут разнообразными и репрезентативными для разговорных слов в разных регионах.
Вызовы и возможности: несколько недель пути
Хотя проект находится на ранней стадии, с момента его создания прошло всего несколько недель, его потенциал огромен. Уловить суть лингвистического разнообразия Индии с помощью ИИ — это задача, которая имеет свои собственные препятствия. Однако возможность сохранить языки, которые в противном случае могли бы быть потеряны со временем, является мощным мотиватором.
Заключение: Индия скачок к сохранению языка с помощью искусственного интеллекта
Поскольку Индия обращается к искусственному интеллекту для изучения своего 121 языка, это знаменует собой значительный скачок в использовании технологий для сохранения культуры. Используя возможности обработки естественного языка и моделей искусственного интеллекта, эта инициатива становится маяком надежды на сохранение языкового разнообразия не только в Индии, но и во всём мире.
Это путешествие, сочетающее технологии с культурным наследием, гарантирующее, что голоса сотен миллионов будут услышаны и сохранены для будущих поколений.