Раскрытие когнитивной синергии в больших языковых моделях
Когда вы работаете над проектом с друзьями, каждый из вас приносит что-то уникальное, и вместе вы создаете что-то потрясающее. Это потому, что мозг каждого человека думает немного по-разному, и когда вы объединяете все эти разные способы мышления, вы получаете отличные результаты. Эта идея называется «когнитивная синергия».
А теперь представьте, если бы то же самое мог сделать компьютер! Компьютеры, особенно большие, называемые «большими языковыми моделями» (или сокращенно LLM), действительно хорошо справляются со многими задачами. Но иногда они сбиваются с толку, когда задача слишком сложна или требует много знаний.
Итак, «Подсказка к индивидуальной деятельности» (SPP) — это новаторский подход, целью которого является превратить одного LLM в того, что мы называем «когнитивным синергистом». Вместо того, чтобы компьютер работал в одиночку, он притворяется, что несколько умных «человек» работают вместе. Точно так же, как вы и ваши друзья объединяетесь для проекта!
Этот когнитивный синергист подобен интеллектуальному агенту, работающему совместно с несколькими разумами, задействуя индивидуальные сильные стороны и опыт каждого, чтобы улучшить качество решения проблем и оптимизировать производительность при выполнении сложных задач.
Как SPP достигает этого? Участвуя в многоэтапном самостоятельном сотрудничестве с несколькими личностями. В зависимости от поставленной задачи SPP динамически идентифицирует и моделирует этих персонажей, тем самым раскрывая суть когнитивной синергии в рамках LLM. Благодаря обширным исследованиям было обнаружено, что LLM, оснащенные несколькими детально детализированными персонами, превосходят те, у которых есть единственное или фиксированное количество персон.
Чтобы оценить эффективность SPP, она была протестирована в трех сложных задачах:
- Trivia Creative Writing — проверка наукоёмких возможностей модели;
- Codenames Collaborative — сочетание рассуждений и сотрудничества;
- Logic Grid Puzzle — настоящее свидетельство мастерства, требующего интенсивного рассуждения.
Результаты оказались поучительными. В то время как предыдущие попытки, такие как «Цепочка мыслей», были сосредоточены преимущественно на расширении логических способностей студентов, имеющих степень магистра права, SPP пошла ещё дальше. Это не только укрепило способности к рассуждению, но и значительно улучшило внутренние способности к приобретению знаний. Кроме того, это заметно уменьшило случаи галлюцинаций у моделей.
В заключение, SPP является свидетельством потенциала когнитивной синергии в программах LLM. Имитируя сотрудничество между несколькими людьми, он открывает многообещающий путь для следующего поколения моделей ИИ.